決定機(jī)器視覺表面缺陷檢測的發(fā)展趨是什么
作者 : 思普泰克智能制造發(fā)布時(shí)間 : 2019-12-31 瀏覽 : 138 次
決定機(jī)器視覺表面缺陷檢測的發(fā)展趨是什么，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和仿生技術(shù)等的發(fā)展，機(jī)器視覺檢測方法也必將得到迅速的發(fā)展。思普泰克智能制造認(rèn)為技術(shù)和
決定機(jī)器視覺表面缺陷檢測的發(fā)展趨是什么，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和仿生技術(shù)等的發(fā)展，機(jī)器視覺檢測方法也必將得到迅速的發(fā)展。思普泰克智能制造認(rèn)為技術(shù)和市場需求等因素，決定了機(jī)器視覺表面缺陷檢測的發(fā)展趨勢。
1、研究更具魯棒性的圖像處理和分析算法，提高圖像處理的有效性和和執(zhí)行效率，降低算法的復(fù)雜度，提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。在在線檢測系統(tǒng)中，要特別注重實(shí)時(shí)性，視覺本身具有內(nèi)在的并行性，為此，還在要理論、算法和技術(shù)等多方面研究視覺并行計(jì)算，提高視覺計(jì)算的速度。同時(shí)，進(jìn)一步研究算法性能的評(píng)價(jià)方法，以對(duì)算法的效率和性能作了科學(xué)、準(zhǔn)確的刻化和評(píng)價(jià)。
2、MARR理論對(duì)計(jì)算機(jī)視覺發(fā)揮了巨大作用，其核心是將視覺理解為3D重建的過程。但是，從3D場景到2D圖像是一個(gè)多對(duì)一的映射，在映射的過程中損失了深度信息;灰度是對(duì)場景的惟一的測量值，諸如光照、材料特性、朝向和距離等信息都無法反映;成像中由于噪聲及環(huán)境等因素的干擾，都會(huì)使圖像產(chǎn)生失真。為此，需要研究視覺檢測新理論和新方法，如發(fā)展主動(dòng)視覺、增強(qiáng)視覺系統(tǒng)的智能學(xué)習(xí)能力等。
3、采用統(tǒng)一而開放的標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、一體化和通用化的解決方案，標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的進(jìn)一步統(tǒng)一，研發(fā)可靠性高、維護(hù)性好、便于不斷完善和升級(jí)換代、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化和智能化更高的機(jī)器視覺系統(tǒng)是今后的發(fā)展趨勢。
4、從生物視覺得到啟發(fā)，吸收來自心理學(xué)、生理學(xué)等其他學(xué)科中生物視覺的最新研究成果，基于生物視覺機(jī)制為視覺檢測提供研究新思路，模仿生物視覺多尺度、層次性的視覺特點(diǎn)，結(jié)合視覺任務(wù)，引入先驗(yàn)高級(jí)知識(shí)的指導(dǎo)，同時(shí)將機(jī)器視覺、機(jī)器聽覺、機(jī)器嗅覺、機(jī)器觸覺等多信息相互融合，突破單一視覺信息的局限性，也將成為機(jī)器視覺檢測的發(fā)展方向之一。
5、研究完整3維場景重建方法?，F(xiàn)有3維場景重建理論和算法基本都局限于對(duì)目標(biāo)“可視”部分的重構(gòu)，如果用Marr視覺計(jì)算理論來說，還主要停留在2.5維表達(dá)上，這種表達(dá)僅提供了物體可見輪廓以內(nèi)的3維信息。如何恢復(fù)物體完整表面的信息，即包括物體表面不可見部分，是一個(gè)復(fù)雜但也亟待解決的問題。
想了解更多的機(jī)器視覺知識(shí)可登陸思普泰克智能制造官網(wǎng)查閱：www.wkebao.cn
1、研究更具魯棒性的圖像處理和分析算法，提高圖像處理的有效性和和執(zhí)行效率，降低算法的復(fù)雜度，提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。在在線檢測系統(tǒng)中，要特別注重實(shí)時(shí)性，視覺本身具有內(nèi)在的并行性，為此，還在要理論、算法和技術(shù)等多方面研究視覺并行計(jì)算，提高視覺計(jì)算的速度。同時(shí)，進(jìn)一步研究算法性能的評(píng)價(jià)方法，以對(duì)算法的效率和性能作了科學(xué)、準(zhǔn)確的刻化和評(píng)價(jià)。
2、MARR理論對(duì)計(jì)算機(jī)視覺發(fā)揮了巨大作用，其核心是將視覺理解為3D重建的過程。但是，從3D場景到2D圖像是一個(gè)多對(duì)一的映射，在映射的過程中損失了深度信息;灰度是對(duì)場景的惟一的測量值，諸如光照、材料特性、朝向和距離等信息都無法反映;成像中由于噪聲及環(huán)境等因素的干擾，都會(huì)使圖像產(chǎn)生失真。為此，需要研究視覺檢測新理論和新方法，如發(fā)展主動(dòng)視覺、增強(qiáng)視覺系統(tǒng)的智能學(xué)習(xí)能力等。
3、采用統(tǒng)一而開放的標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、一體化和通用化的解決方案，標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的進(jìn)一步統(tǒng)一，研發(fā)可靠性高、維護(hù)性好、便于不斷完善和升級(jí)換代、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化和智能化更高的機(jī)器視覺系統(tǒng)是今后的發(fā)展趨勢。
4、從生物視覺得到啟發(fā)，吸收來自心理學(xué)、生理學(xué)等其他學(xué)科中生物視覺的最新研究成果，基于生物視覺機(jī)制為視覺檢測提供研究新思路，模仿生物視覺多尺度、層次性的視覺特點(diǎn)，結(jié)合視覺任務(wù)，引入先驗(yàn)高級(jí)知識(shí)的指導(dǎo)，同時(shí)將機(jī)器視覺、機(jī)器聽覺、機(jī)器嗅覺、機(jī)器觸覺等多信息相互融合，突破單一視覺信息的局限性，也將成為機(jī)器視覺檢測的發(fā)展方向之一。
5、研究完整3維場景重建方法?，F(xiàn)有3維場景重建理論和算法基本都局限于對(duì)目標(biāo)“可視”部分的重構(gòu)，如果用Marr視覺計(jì)算理論來說，還主要停留在2.5維表達(dá)上，這種表達(dá)僅提供了物體可見輪廓以內(nèi)的3維信息。如何恢復(fù)物體完整表面的信息，即包括物體表面不可見部分，是一個(gè)復(fù)雜但也亟待解決的問題。
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是一家專業(yè)研發(fā)生產(chǎn)自動(dòng)化檢測設(shè)備，視覺檢測設(shè)備，光學(xué)篩選機(jī)的生產(chǎn)廠家，本公司提供不同行業(yè)的自動(dòng)化檢測設(shè)備的非標(biāo)定制生產(chǎn)···
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