深度學(xué)習(xí)如何補(bǔ)充機(jī)器視覺?
作者 : 思普泰克智能制造發(fā)布時(shí)間 : 2019-12-31 瀏覽 : 142 次
深度學(xué)習(xí)如何補(bǔ)充機(jī)器視覺,機(jī)器視覺系統(tǒng)依賴于具有特定光學(xué)元件的工業(yè)相機(jī)內(nèi)部放置的數(shù)字傳感器。它獲取圖像。這些圖像被饋送到PC。專門的軟件處理,分析,測(cè)量各種特性以進(jìn)行決策。
標(biāo)題:深度學(xué)習(xí)如何補(bǔ)充機(jī)器視覺
機(jī)器視覺系統(tǒng)依賴于具有特定光學(xué)元件的工業(yè)相機(jī)內(nèi)部放置的數(shù)字傳感器。它獲取圖像。這些圖像被饋送到PC。專門的軟件處理,分析,測(cè)量各種特性以進(jìn)行決策。機(jī)器視覺系統(tǒng)的性能穩(wěn)定且零件制造良好。它們通過逐步過濾和基于規(guī)則的算法進(jìn)行操作。
在生產(chǎn)線上,基于規(guī)則的機(jī)器視覺系統(tǒng)可以每分鐘高精度地檢查數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)零件。它比人工檢查更具成本效益。視覺數(shù)據(jù)的輸出基于解決檢查問題的基于規(guī)則的程序化方法。
在工廠車間,傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機(jī)器視覺非常適合:引導(dǎo)(位置,方向…),標(biāo)識(shí)(條形碼,數(shù)據(jù)矩陣代碼,標(biāo)記,字符…),測(cè)量(距離與指定值的比較……),檢查(缺陷和其他問題,例如缺少安全密封件,損壞的零件……)。
基于規(guī)則的機(jī)器視覺非常適合使用一組已知的變量:是否存在零件?這個(gè)物體與那個(gè)物體到底有多遠(yuǎn)?該機(jī)器人需要在哪里拿起這部分?這些作業(yè)很容易在受控環(huán)境中部署在裝配線上。但是,如果事情沒有那么明確會(huì)發(fā)生什么呢?
這是深度學(xué)習(xí)進(jìn)入游戲的地方:•解決難以使用基于規(guī)則的算法進(jìn)行編程的視覺應(yīng)用程序。•處理容易混淆的背景和零件外觀變化。•維護(hù)應(yīng)用程序并在工廠車間使用新的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行重新培訓(xùn)。•適應(yīng)新示例,而無需重新編程核心網(wǎng)絡(luò)。
一個(gè)典型的工業(yè)示例:在電子設(shè)備屏幕上尋找劃痕。這些缺陷的大小,范圍,位置或背景不同的屏幕都將有所不同。考慮到這樣的變化,深度學(xué)習(xí)將分辨出良品與不良品之間的區(qū)別。另外,在新目標(biāo)(如不同類型的屏幕)上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)就像拍攝新的參考圖片一樣容易。
以上是思普泰克智能制造今天分享的機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)的知識(shí),閱讀完這篇文章相信大家對(duì)深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺都有新的了解,如果你對(duì)機(jī)器視覺很感興趣或了解更多的機(jī)器視覺知識(shí),可登陸我們的官網(wǎng):www.wkebao.cn查閱,我們會(huì)不斷的更新機(jī)器視覺相關(guān)的知識(shí)。