機器視覺檢測技術(shù)是未來代替人眼做測量和判斷的智能技術(shù)。視覺檢測技術(shù)是指通過機器視覺，將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，將圖像信息轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)通過算法對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來判定產(chǎn)品的好壞。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者手上的功能具有不可估量的價值。
 
機器視覺檢測的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

 
.機器視覺系統(tǒng)基本組成及原理
 
一個典型的工業(yè)機器視覺應用系統(tǒng)，包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機械工程技術(shù)、控制技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)、人機接口技術(shù)等。
 
1.軟件工具
 
機器視覺檢測系統(tǒng)使用軟件處理圖像。軟件采用算法工具幫助分析圖像。視覺檢測解決方案使用此類工具組合來完成所需要的檢測。常用的包括，搜索工具，邊界工具，特征分析工具，過程工具，視覺打印工具等。
 
2.攝像機
 
機器視覺檢測系統(tǒng)的攝像機有三個變量需要調(diào)整，以優(yōu)化捕捉到的圖像。它們是光圈、對比度和快門速度。
 
3.圖像部件
 
攝像機捕捉被檢測物體的電子圖像，然后將其發(fā)送到處理器進行分析。電子圖像被轉(zhuǎn)換成數(shù)字，表示圖像最小的部分，即像素。圖像顯示的像素數(shù)量稱作分辨率。圖像的分辨率越高，包含的像素數(shù)量越多，進行檢測時，圖像的像素數(shù)量越多，檢測結(jié)果越準確。
 
4.照明部件
 
正確的照明對幫助創(chuàng)建有效檢測所需的對比度很關(guān)鍵。當對一件產(chǎn)品的正確系統(tǒng)設(shè)置進行評估時，設(shè)計師會花費相當多的時間用來確定檢測所需的最佳照明。照明解決方案的類型、幾何形狀、顏色和強度應當提供盡可能強的對比。