視覺檢測設備在工業(yè)檢測上的應用越來也廣泛，從早期的大型企業(yè)采購使用，到現在的中小型制造企業(yè)也紛紛加入到視覺檢測設備的使用中。標志著我國制造業(yè)升級正在穩(wěn)步前行，中小型制造企業(yè)對于產品質量的重視也被提上日程，質檢改造成為企業(yè)守好產品品質的最后一到關口。
目前，視覺檢測設備成為中小企業(yè)變革質檢提升產品品質的首選，但很多企業(yè)在視覺檢測設備選擇上都出現了重大誤區(qū)，我們今天來給大家梳理下企業(yè)在視覺檢測設備選擇上存在的幾類問題，以供哪些準備采購視覺設備或是有提高產品質量愿望的企業(yè)，參考選擇適合自己企業(yè)產品的視覺檢測設備。
 
 誤區(qū)一：檢測項目模糊不清，分不清主次
 搞不清檢測項目，分不清主次對于正規(guī)品牌視覺檢測設備制造商來說，沒有清晰的檢測項目及檢測要求這個項目無從下手，項目驗收風險增加，俗話說沒有標準就是最高的標準，正規(guī)品牌視覺設備制造商一般不會接這種檢測項目模糊不清的訂單，因為在后面的設備交付和售后服務都會出現一些說不清的問題，這對于企業(yè)口碑和品牌都有影響。
對于使用企業(yè)來講就有可能遇到一些不良的視覺檢測設備廠商，或者代理商（二道販子），告訴你可以滿足你產品檢測所有需求，在設備采購協議中同樣采用模糊不清的檢測結果，來對應你檢測項目要求。到最后，很多這樣的企業(yè)在視覺檢測設備購買后遇到問題，開始了雙方扯皮，甚至對簿公堂。這些對于設備采購企業(yè)或設備采購人來說都是巨大的損失危害。這樣的錯誤一般都出自傳統質檢人員參與采購過程中。
 
如何避免這些損失危害？
1、在日常人工檢測過程做好產品不良品的數據記錄，不良品分類收集管理。
2、根據甲方提產品采購合同中對產品質量要求進行整理，讓甲方提供不良品，對不良品進行分類整理。
3、根據正規(guī)視覺檢測設備制造商，提供的要求提供相應的不良品樣品與良品樣品，最后根據測試結果與對方工程師進行溝通來確定檢測項目。
    4、切記盲目的在網上看一堆相關產品缺陷檢測信息，整理出自己產品檢測項目要求。
 
 
誤區(qū)二：一臺視覺檢測設備，全檢企業(yè)所以產品
很多制造企業(yè)都是生產多種產品，例如沖壓件制造企業(yè)少則上百種多則上千種不同材質不同外形、不同尺寸的產品。在與視覺制造商溝通的過程中，未對產品進行分類，不同產品檢測項目需求不同，這樣就可能需要臺檢測設備根據產品外形、尺寸、檢測項目、產量等因素進行分類，分批進行視覺檢測。在現階段視覺檢測單臺設備的檢測品類也是有上線的最大的能做到30種，同時對產品尺寸外觀等有一定要求才能實現機器視覺檢測結果。
大而全的視覺設備在現階段是不存在，如果企業(yè)在選購的過程中遇到這種承諾大而全的檢測設備，那么你就要小心謹慎點，以免在以后產生不必要的麻煩。一般想一套設備全部檢測的基本上都是老板企業(yè)主主導采購設備。
如何對企業(yè)產品分類，對產品檢測項目分類是避免這一誤區(qū)的關鍵？
1、按檢測需求：尺寸檢測、表面平整度檢測、空洞位置檢測、表面臟污檢測等；
2、按形裝規(guī)格：產品尺寸分成大中小件，按形狀分類等
3、按產量產能：選取產量最大的1-5個產品，按產能排序進行分類，產能大說明檢測需求量就大。
4、按甲方要求：根據甲方對采購產品的驗收要求進行分類，這樣可以有效保障產品合格率與企業(yè)競爭力。確保產品交付后不被甲方罰款或減少訂單。
 
 
 
 
誤區(qū)三：制定超高檢測標準，良品率過低
還有一部分企業(yè)，在與視覺檢測制造商溝通過程中，不按企業(yè)實際生產產品和甲方用戶要求驗收標準來制定檢測標準。而是采用行業(yè)標準或理論標準進行檢測項目標準制定。最后視覺檢測設備按照他們提供的要求定制完成后，在交付現場使用后發(fā)現自己生產的產品沒幾個合格產品，從而認為機器檢測不夠準確，最后又要求視覺制造商進行改造。本來化10幾萬的設備費用最后被這些無用的超高標準搞到價格翻倍甚至更高。這些很多都是技術類人員采購常犯的錯誤。
  
如何避免超高檢測標準?
1、根據企業(yè)訂單，驗收驗收標準，制定視覺檢測設備檢測標準。
2、根據質檢數據，實際質檢過程中的標準制定相應的機器視覺檢測設備標準。
3、可以適當增加檢測項目提高檢測標準，推高產品質量提升產品市場競爭力。
 
其實、制造企業(yè)在選擇機器視覺檢測設備中，首先要搞清楚自己的需求，才能更好的選擇到適合自己企業(yè)產品的檢測設備，同時選擇市場口碑比較好，視覺檢測設備制造項目經驗的豐富的企業(yè)，這樣才有更好的產品品質保障，與售后服務保障。正日后的使用中才不會出現設備無人維護出現問題無人可問的情況。
視覺檢測設備代替人工檢測，變革工業(yè)質檢方式是工業(yè)升級的必然選擇。也是思普泰克機器視覺質檢機器人為之奮斗的目標。